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프롬프트 엔지니어가 되려면? 핵심가이드 2 지난편에서 다뤘던 chat GPT와 대화하는 방법이 익숙해졌다면 그 방법을 응용해 그림을 생성할 수 있다. 프롬프트는 영어로만 인식하기 때문에 영어에 익숙하지 않은 사람들에게는 표현이 많이 어렵다. 처음에는 한글로 만든 문장을 구글 번역기로 돌렸고 나중에 구글의 확장프로그램을 설치해서 자동번역해주는 기능을 썼다. 그 방법이 틀린 건 아니지만 chat GPT를 활용하면 아이디어 도움을 받을 수 있어서 더 재미있는 프롬프트를 얻을 수 있다. 22년 미드저니와 달리라는 이미지 생성 AI 일반인에게 오픈 된 후 수없이 많은 이미지 생성 도구가 생겨나고 있다. 어떤것은 이미 유료화를 시작하고 있고 어떤것은 무료로 기반을 다지고 있다. 오늘은 Stable Diffusion의 경량화된 서비스로 최근 발표된 forge.. 2024. 3. 25.
제주도 올레길-김녕 해수욕장 제주의 푸른밤 Start 살다보면... 의도와 상관없이 나의 소소한 행동에 감동하고 오래오래 그 이미지로 누군가를 기억하게 되는 경우가 있다. 내게 M은 그런 친구다. 중학교 1학년 1학기에 무척이나 재미있게 학창시절을 즐기고 있던 말괄량이 친구는 어느날 갑자기 서울로 전학을 가게 됐다. 미리 예견되어있지 않았고 부모님 동행없이 가게 되었던지라 직장인 오빠와 함께 하는 낯선 학교 생활이 당황스럽고 슬펐다고 한다. 그때는 펜팔이라는 것 말고는 딱히 서로의 소식을 주고받을 방법이 없었던때라(구석기 얘기같다. ㅎㅎㅎ) 우리는 몇통의 편지를 주고 받았다. 집에 가는 길에 있던 시냇물 속에 커다란 나뭇잎이 맥만 남은채 가라앉아 있는 걸 보고 너무 신기해서 친구에게 보내준 적도 있었다. 나의 오빠가 카츄샤였을때여서.. 2024. 3. 16.
특정 AI 기술 심층 분석-딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 인공지능(AI)은 우리 삶의 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 그 영향력은 점점 더 커지고 있다. AI는 단순히 반복적인 작업을 자동화하는 데 그치지 않고, 인간의 사고와 판단을 대체하는 수준까지 진화하고 있다. 이 글에서는 AI의 핵심 기술인 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전에 대해 자세하게 설명해보려고 한다. 1. 딥 러닝: 인공 신경망을 활용한 학습 딥 러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망을 사용하여 데이터에서 자동으로 학습하는 AI 기술입니다. 딥 러닝은 다양한 데이터를 학습하여 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 딥 러닝의 작동 방식: 데이터 수집: 이미지, 텍스트, 음성 등 다양한 데이터 수집. 데이터 전 처리: 수집된 데이터를 모델이 .. 2024. 2. 27.
AI(인공지능) 기술의 다양한 활용 사례 인공지능(AI) 기술은 우리 삶의 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, 단순히 반복적인 작업을 자동화하는 데 그치지 않고, 인간의 사고와 판단을 대체하는 수준까지 진화하고 있는 중이다. AI 기술이 우리의 삶속에 얼마만큼 활용되고 있는지 분야별 사례를 살펴보고 그에 대한 장단점을 정리해보았다. 1. 의료 분야: 질병 진단 및 예측: AI는 의료 영상 분석, 환자 데이터 분석을 통해 질병을 정확하게 진단하고 예측할 수 있다. 신약 개발: AI는 신약 개발 과정을 자동화하고, 맞춤형 치료법을 제공하는 데 도움을 준다. 의료 챗봇: AI 기반 의료 챗봇은 환자의 증상을 진단하고, 건강 관련 정보를 제공하며, 의료 서비스 예약을 도울 수 있다. 장점 단점 질병 진단 및 예측 정확도 향상 신약 개발 및 맞춤형.. 2024. 2. 26.